En clôture du Sommet international pour l'action de l'intelligence artificielle (IA) le 11 février 2025 à PariSanté Campus, la publication officielle d'un état des lieux des usages de l'IA en santé a été annoncée par Yannick Neuder, ministre chargé de la santé et de l'accès aux soins.

Ce document, intitulé « Mettre l’intelligence artificielle au service de la santé », présente les avancées et les perspectives du déploiement de l’IA dans notre système de santé.

Articulé autour des 4 axes de la feuille de route du plan Numérique en santé 2023-2027 (cf. article du 15/12/2023), il détaille les actions dédiées à l’IA en santé :

Axe 1 Prévention - Développer la prévention et rendre chacun acteur de sa santé avec les systèmes d'IA

• IA 1-1 Un accompagnement au développement d'innovations embarquant de l'intelligence artificielle au service d'une santé préventive et participative
• IA 1-2 Des financements dédiés à l'évaluation de l'IA au service de la prévention pour accompagner le passage à l'échelle des IA : de l'expérimentation à la pratique clinique
• IA 1-3 La Plateforme des Données de Santé (HDH) : une plateforme technologique, dédiée aux usages de l'IA en santé, notamment pour développer des outils de diagnostic et de dépistage

Axe 2 - Prise en charge - Redonner du temps aux professionnels de santé et améliorer la prise en charge des personnes avec l'appui de l'IA

• IA 2-1 Des formations des professionnels aux usages de l'IA déjà largement utilisée dans les parcours de soin en imagerie et en anatomopathologie, par exemple
• IA 2-2 L'accompagnement pour la sélection de technologies numériques et des systèmes d'IA (SIA) pertinents pour les professionnels et des établissements
• IA 2-3 Le développement des démarches qualité liées à l'utilisation d'un système d'IA en contexte de soins
• IA 2-4 Développement des guides de bonnes pratiques simples à destination des utilisateurs focalisés sur les questions liées aux usages de l'IA générative dans les pratiques (HAS)
• IA 2-5 L'accompagnement au déploiement des IA en santé dans les structures de soin

Axe 3 - Accès à la santé - Améliorer l'accès à la santé pour les personnes et les professionnels qui les orientent, en intégrant les outils d'IA dans les parcours

• IA 3-1 Un développement des usages de l'IA dans un cadre éthique adapté
• IA 3-2 Une facilitation et sécurisation de l'accès aux Dispositifs Médicaux (DM) avec IA grâce à un cadre règlementaire favorisant l'IA de confiance
• IA 3-3 Une facilitation de l'intégration des productions dans les outils numériques utilisés quotidiennement par les professionnels
• IA 3-4 L'engagement des ARS afin de structurer et accélérer l'innovation en IA en santé pour un ancrage territorial renforcé

Axe 4 - Cadre propice - Déployer un cadre propice pour le développement des usages de I'IA en santé et construire un modèle économique durable de l'IA en santé sur la base de gains d'efficience

• IA 4-1 Une stratégie d'utilisation secondaire des données de santé : DNS, DREES, DGOS, DGRI, DGE, AIS, Plateforme des données de santé (HDH), CNAM
• IA 4-2 PariSanté Campus, un campus de recherche, de formation, d'innovation et d'entreprenariat pour accompagner les innovateurs d'IA en santé et développer la collaboration public-privé
• IA 4-3 Une recherche en santé capitalisant sur l'intelligence artificielle
• IA 4-4 Un cadre de confiance à mettre en place pour favoriser l'appropriation
• IA 4-5 La génération de preuves nécessaires pour étudier un modèle économique durable

Ces engagements se traduiront par une feuille de route de l’IA en santé (publiée avant l’été 2025) afin d’élaborer une stratégie nationale, basée sur ces travaux préliminaires.

Celle-ci sera concertée avec l’ensemble des acteurs concernés (patients, soignants, industriels, chercheurs, citoyens) dans le cadre d’une task force dédiée, réunie au sein du Conseil du Numérique en santé (CNS) et piloté par la Délégation au numérique en santé (DNS) en lien avec la Direction générale de l’offre de soins (DGOS) et l’Agence de l’innovation en santé (AIS).

Focus sur les actions « formation »

IA 2-1 Des formations des professionnels aux usages de l'IA déjà largement utilisée dans les parcours de soin en imagerie et en anatomopathologie, par exemple

Objectif

Former l'ensemble des professionnels dans les filières médicales, paramédicales et sociales (du personnel médical, paramédical et social aux ingénieurs en santé numérique, soit 140 000 professionnels par an) sur les opportunités et les limites de l'IA afin de favoriser leur utilisation en confiance.

La montée en compétences des professionnels de santé et des experts du secteur (ingénieurs, experts règlementaires et juridiques...), et des directeurs d'établissement (DH, DS, D3S, ...), notamment sur l'IA en santé, est une priorité du secteur.

Cadre

Stratégie d'accélération « Santé numérique », via l'AMI « Compétences et métiers d'avenir » de France 2030

Formation initiale et continue

La formation au numérique, notamment sur l'IA, est rendue obligatoire dans la majorité des études de santé, avec une ambition de développer ces enseignements pour le troisième cycle et la formation continue.

Rentrée universitaire 2024/2025 : 70 000 apprenants professionnels de santé et médico-sociaux formés, et 500 000 sur 5 ans.

Enseignement supérieur

Création de 15 nouveaux parcours de masters pour les experts du numérique en santé, notamment sur l'IA (ingénieurs, informaticiens), de 2 parcours de masters juristes, de 5 masters de chargés d'affaires réglementaires.

Intégration du numérique en santé dans toutes les formations de direction de l'Ecole des Hautes Etudes en Santé Publique (EHESP), avec une session dédiée pour décrypter et mettre en œuvre le potentiel de l'IA en établissement de santé, ainsi que dans 5 autres masters dans le cadre d'établissement de santé.

Investissement

119 millions d’euros, à destination des universités ou des IFSI pour les paramédicaux.