Intelligence artificielle en santé : anticiper les impacts

JOUR 1

Enjeux de l’IA en santé :

• Introduction à l’IA.
• Introduction au Machine Learning.
• Objectifs, enjeux et limites de l’IA dans la santé.

Les différents domaines d’application et les futures évolutions :

• Exemples de cas d’usage de l’IA.
• Présentation de techniques d’IA permettant de répondre aux principaux cas d’usage dans la santé.

JOUR 2 :

Les impacts sur les métiers et les organisations :

• Hôpital de demain et impacts métiers.
• Les impacts de l’IA sur les métiers et les organisations.
• Comment anticiper au mieux les changements induits par l’IA ?

Le modèle économique et les modes de financement :

• Déroulé d’un projet IA.
• Les outils utilisés pour les projets IA et leurs modèles économiques.
• Stratégie de Make or Buy.

• Les modes de financement.

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MODALITÉS PÉDAGOGIQUES

Support de la formation remis à chaque apprenant.

Prise en compte des éléments de contexte, notamment du parcours et du profil des apprenants.

Équilibre entre exposé théorique des règles et cas pratiques via des réflexions participatives.

Effectifs limités afin de favoriser la participation et l’apprentissage.

Évaluation en fin de séance des participants et questionnaires de satisfaction.